市場概要 :
ライフサイエンス分野における人工知能の世界市場規模は、2022年に19億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupでは、2023年から2028年にかけて25.7%の成長率(CAGR)を示し、2028年までに82億米ドルに達すると予測している。複雑な疾患の有病率の上昇、医療画像解析におけるAIの採用の増加、ゲノム研究および解析へのAIの統合、AIと新興技術の融合は、市場を推進する主な要因の一部である。
ライフサイエンスにおける人工知能(AI)とは、機械学習(ML)や深層学習などの高度な計算技術を活用して、生物学的データを調査・解釈し、実験を最適化し、予測モデルを開発することを指す。ゲノミクスやプロテオミクスから医薬品開発や臨床意思決定支援まで、幅広い応用範囲を包含している。科学文献から価値ある情報を整理して抽出し、関連する研究論文の特定や情報抽出を支援します。個人のユニークな遺伝子構成に基づいた個別化された治療計画を可能にし、副作用を最小限に抑えながら治療効果を向上させる。潜在的な薬剤候補を予測し、その特性を最適化することで、新薬の上市にかかる時間とコストを削減します。また、ゲノミクスやプロテオミクスなどの分野の研究を加速させ、生物学的プロセスや疾病メカニズムの理解を深めることにもつながる。
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現在、AIアルゴリズムを活用して潜在的な医薬品候補の同定を迅速化し、従来から医薬品開発プロセスに関連する時間とコストを大幅に削減する製薬企業が増加していることは、同市場の成長を促す重要な要因の1つとなっている。これに加えて、新薬開発に関連する時間とコストを削減するため、創薬プロセスにおけるMLアルゴリズムの利用が増加していることも、市場の成長に寄与している。さらに、新たな治療目的に再利用可能な既存薬の同定におけるAIの採用が増加しており、医薬品開発プロセスにおける時間とリソースを節約できるため、有利な市場展望を提供している。これとは別に、管理業務の自動化の高まり、病院資源管理のための予測分析の組み込み、臨床ワークフローの最適化が市場の成長を支えている。さらに、規制当局が医療成果の改善におけるAIの役割を認めるようになっており、AIベースの医療機器や治療法の承認プロセスの合理化につながっている。さらに、イノベーションを加速し、知識の共有と標準化を促進するために、研究機関、製薬会社、テクノロジー企業間の協力が増加していることも、市場の成長を後押ししている。
ライフサイエンス業界における人工知能のセグメンテーション :
IMARC Groupは、ライフサイエンスにおける人工知能の世界市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、提供、展開、用途に基づいて市場を分類しています。
オファリング別内訳 :
デプロイメント別内訳 :
アプリケーション別 :
- 創薬
- 医療診断
- バイオテクノロジー
- 臨床試験
- 精密医療と個別化医療
- 患者モニタリング
地域別内訳 :
- 北米
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- その他
- ヨーロッパ
- ドイツ
- フランス
- イギリス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
競争環境:
本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細プロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある:
- AiCure LLC
- Apixio Inc. (Centene Corporation)
- Atomwise Inc
- Enlitic Inc.
- International Business Machines Corporation
- Insilico Medicine Inc.
- Nuance Communications Inc.
- NuMedii Inc.
- Sensely Inc.
- Sophia Genetics SA
ステークホルダーにとっての主なメリット:
- IMARCの業界レポートは、2017-2028年のライフサイエンス分野の人工知能市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析します。
- この調査レポートは、世界のライフサイエンス分野の人工知能市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
- この調査レポートは、主要市場および急成長している地域市場をマッピングしています。さらに、関係者が各地域内の主要な国レベルの市場を特定できるようにしています。
- ポーターのファイブフォース分析は、関係者が新規参入の影響、競争上のライバル関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立ちます。関係者がライフサイエンス業界における人工知能の競争レベルとその魅力を分析するのに役立ちます。
- 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。