日本の産業用ロボティクスソフトウェア市場規模は、2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)21.90%で成長すると予測されています。同市場は主に、ロボット工学とAI統合における数々の技術革新によって支えられている。また、政府の支援やインダストリー4.0への取り組みが製品の普及を後押ししている。さらに、製造業における自動化ソリューションのニーズの高まりと、スマート製造技術の継続的な進歩が、市場の着実な成長を後押ししている。技術の進歩、自動化要件、有利な政府政策も日本の産業用ロボットソフトウェア市場シェアを拡大している。
レポート属性
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主要統計
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基準年
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2024 |
予想年数
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2025-2033
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歴史的な年
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2019-2024
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市場成長率 2025-2033 | 21.90% |
ロボティクスとAIの統合における技術の進歩
ロボット工学と人工知能(AI)の急速な進歩が市場成長に重要な役割を果たしている。ロボット工学とAIは現在、以前は労働集約的でミスが起こりやすかった複雑な作業の自動化を可能にしている。AI主導のシステムは現在、新たな作業を学習し適応することが可能で、効率、精度、柔軟性の向上につながる。日本は長い間ロボット工学のリーダーであり、産業用ロボットシステムにAI技術を統合することで、この分野の最前線での地位を確固たるものにしてきた。2024年10月28日、横河電機は産業検査用ドローン関連サービスを提供するため、センシン・ロボティクスとの販売提携を発表した。横河電機の「OpreX Robot Management Core」とセンシンロボティクスの「Sensyn Core」プラットフォームを組み合わせることで、石油・ガス、化学、再生可能エネルギーなどリスクの高い分野の設備を自律的に点検できるようになる。これらの進化したソフトウェア・プラットフォームは、リアルタイム・データの分析、自律的な意思決定機能、予知保全機能を提供できるようになり、運用効率を大幅に向上させることができます。軽度の組み立てから詳細な溶接や塗装まで、一連の作業を実行する能力を持つ高度なロボットを作り出す能力は、製造業の状況を変えつつある。日本の産業用ロボットシステムは、意思決定を改善し、プロセスをスピードアップし、誤差を減らすために、ますますAIを活用するようになっている。さらに、機械学習アルゴリズムの使用により、ロボットの自律化が可能になり、人間との相互作用が減少し、安全上の危険が最小限に抑えられている。この傾向は日本の産業用ロボット・ソフトウェア市場成長の原動力にもなっており、企業はハードウェアと容易に統合でき、ロボットの効率を最大化するソフトウェアをますます求めるようになっている。
政府の支援とインダストリー4.0への取り組み
インダストリー4.0を取り巻く日本政府の政策と戦略的イニシアティブも、市場を牽引する大きな要因である。政府は、全体的な競争力と生産性を高めるため、さまざまな産業でロボティクスや自動化を含む最先端技術の利用を積極的に推進してきた。補助金、税制優遇措置、研究資金援助を通じて、日本は産業用ロボットの開発と導入に資する環境を育成している。スマート・マニュファクチャリング、デジタルトランスフォーメーション、人件費削減の支援に重点を置く政府は、国内における自動化ソリューションの成長を加速させている。サイバーフィジカルシステム、IoT、データ分析の統合を重視するインダストリー4.0の導入に向けた政府の取り組みも、市場の拡大に寄与している。高齢化が進み労働人口が減少する中、自動化の必要性は日本の製造能力を維持する上で極めて重要である。さらに、日本企業は労働力不足に対処し、高品質な製品に対する世界的な需要に応えるため、ロボティクス・ソリューションの導入を加速させている。川崎重工業は2024年12月12日、ロボット導入のライフサイクルを通じて業務プロセスの最適化、作業時間の短縮、品質の向上を実現する産業用ロボットプログラミング支援ソフトウェア「neoROSET(ネオロセット)」を発表した。このソフトウェアは、直感的なユーザーインターフェイス、CADファイルのインポート対応、バーチャルコントローラとデジタルツイン技術による高精度シミュレーションを特徴としており、生産設備の設計と運用の強化を目的としている。企業がオートメーション技術のシームレスな統合を促進するソフトウェア・ソリューションを求めていることから、この戦略的な推進は産業用ロボット・ソフトウェアの採用をさらに後押しするものと期待される。
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をソフトウェアの種類、展開モデル、機能、アプリケーション、エンドユーザー産業に基づいて分類しています。
ソフトウェアの洞察のタイプ:
本レポートでは、ソフトウェアのタイプ別に市場を詳細に分類・分析している。これには、ロボットオペレーティングシステム(ROS)、シミュレーションソフトウェア、制御ソフトウェア、設計・プログラミングソフトウェア、監視・診断ソフトウェアが含まれる。
展開モデルの洞察:
本レポートでは、展開モデルに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、オンプレミス・ソリューション、クラウドベースのソリューション、ハイブリッド・ソリューションが含まれる。
機能性の洞察:
本レポートでは、機能別に市場を詳細に分類・分析している。これには、ロボットのプログラミングと開発、経路計画とナビゲーション、協働ロボット(コボット)ソフトウェア、機械学習とAIの統合、安全性とコンプライアンス機能が含まれる。
アプリケーションの洞察:
同レポートでは、用途別に市場を詳細に分類・分析している。これには、製造、物流・倉庫、ヘルスケア、農業、建設が含まれる。
エンドユーザー業界の洞察:
本レポートでは、エンドユーザー産業別に市場を詳細に分類・分析している。これには、航空宇宙・防衛、自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、医薬品が含まれる。
地域の洞察:
また、関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方といった主要な地域市場についても包括的な分析を行っている。
この市場調査レポートは、競争環境に関する包括的な分析も提供しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップ勝ち抜き戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、すべての主要企業の詳細なプロフィールが提供されています。
レポートの特徴 | 詳細 |
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分析基準年 | 2024 |
歴史的時代 | 2019-2024 |
予想期間 | 2025-2033 |
単位 | 百万米ドル |
レポートの範囲 | 歴史的動向と市場展望、業界の触媒と課題、セグメント別の過去と将来の市場評価:
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対象対象ソフトウェアの種類 | ロボットオペレーティングシステム(ROS)、シミュレーションソフトウェア、制御ソフトウェア、設計・プログラミングソフトウェア、監視・診断ソフトウェア |
展開モデル 対象 | オンプレミス・ソリューション、クラウドベース・ソリューション、ハイブリッド・ソリューション |
対象機能 | ロボットのプログラミングと開発、進路計画とナビゲーション、協働ロボット(コボット)ソフトウェア、機械学習とAIの統合、安全性とコンプライアンス機能 |
対象アプリケーション | 製造業, 物流・倉庫業, ヘルスケア, 農業, 建設業 |
対象エンドユーザー産業 | 航空宇宙・防衛、自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、製薬 |
対象地域 | 関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方 |
カスタマイズの範囲 | 10% 無料カスタマイズ |
販売後のアナリスト・サポート | 10~12週間 |
配信形式 | PDFとExcelをEメールで送信(特別なご要望があれば、編集可能なPPT/Word形式のレポートも提供可能です。) |
本レポートで扱う主な質問:
ステークホルダーにとっての主なメリット: