石油およびガス市場における AI

市場の概要:

世界の石油・ガス分野のAI市場規模は2023年に27億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年の間に8.61%の成長率（CAGR）を示し、市場は2032年までに57億米ドルに達すると予測している。石油・ガス産業におけるデータの爆発的な増加、業務効率化の要求の高まり、安全性の重視の高まり、厳しい環境規制の賦課、人工知能（AI）アルゴリズムにおける最近の技術進歩などは、市場を推進している主な要因の一部である。

石油・ガス産業におけるAIとは、石油・ガス産業におけるプロセスの最適化、安全性の向上、意思決定の改善における人工知能（AI）技術の応用を指す。これには、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、機械学習（ML）、ロボット工学、自然言語処理（NLP）などが含まれる。石油・ガス産業におけるAIは、貯留層シミュレーション、自動掘削、予知保全、地質マッピング、安全モニタリング、プロセス自動化、資産管理などに広く利用されている。意思決定、コスト削減、安全性の向上、信頼性の向上、拡張性の強化、持続可能性の促進を支援する。

石油・ガス産業全体でリソースを最適化し、オペレーションを合理化できる費用対効果の高いソリューションを提供するためにAIが広く採用されていることが、市場の成長を後押ししている。さらに、より良いコンプライアンスと石油・ガス抽出中の二酸化炭素排出量を最小化するためにAIを使用することを企業に強制している厳しい環境規制の賦課は、市場成長にプラスの影響を与えている。さらに、AIアルゴリズムの最近の技術的進歩は、AIベースのソリューションの実装をより実用的かつ効率的にする計算能力の向上と相まって、市場の成長を支えている。このほか、複雑な作業をこなす熟練者の不足が高まっていることが、さまざまな石油・ガス掘削作業で自動化機能を実現するAIの需要を促進している。その他、持続可能性を重視する傾向の高まり、業務の透明性に対する需要の高まり、石油・ガス探査の活発化などが、市場成長の原動力になると予想される。

石油・ガス分野のAI市場動向／促進要因：

石油・ガス産業におけるデータの爆発的増加

石油・ガス部門では、センサーや掘削装置、その他さまざまな運用技術から、かつてない量のデータが生成されている。従来のデータ分析ツールと比較すると、AIはこのデータをリアルタイムで効果的に管理・解釈するために広く利用されています。さらに、膨大なデータセットを閲覧し、パターン、傾向、異常を調べることができる高度な分析機能を提供する。これとは別に、AIは生データを掘削作業の監視やサプライチェーンプロセスの最適化に活用できる有用な洞察に変換するツールを提供する。さらに、企業はデータの意味を理解し、よりスマートな意思決定のための戦略的資産に変えるために、AIソリューションへの投資を増やしている。

高まる業務効率化の要求

石油・ガス部門は、複雑で、しばしば危険な作業を伴うため、綿密な計画と実行が要求される。さらに、人為的なミス、設備の故障、操業のどの部分においても非効率が生じると、多大な経済的損失や安全上のリスクが生じる可能性がある。これに伴い、AI技術、特に機械学習（ML）と予測分析は、これらのオペレーションを大幅に最適化する能力を提供する。さらに、機器の故障を事前に予測し、反復作業を自動化し、掘削・抽出プロセスの精度を向上させることができる。さらに、AIはコストを削減するだけでなく、手作業によるミスやシステム障害に伴うリスクも最小限に抑えることができる。その結果、操業効率は石油・ガス産業におけるAI統合の主要な推進要因となっている。

安全性重視の高まり

石油・ガス産業では、深海掘削や可燃性の高い物質を扱う作業など、その危険な性質から安全性が重視される傾向が強まっており、市場の成長を後押ししている。さらに、従来の安全対策では、事故や故障を完全に排除できないことが多い。これに伴い、AIはリアルタイムのモニタリング、予測分析、自動制御システムを通じて安全プロトコルの高度なレイヤーを提供する。AIは複数のセンサーからのデータを分析し、潜在的な事故の兆候となる異常を検出することができるため、事故が発生する前に予防措置を講じることができる。さらに、AIは危険性の高い特定の作業を自動化し、潜在的に危険なシナリオにおける手動介入の必要性を減らすことができる。その結果、安全対策を強化するためのAI技術の採用は、市場の成長を後押しする重要な要因となっている。

石油・ガス産業におけるAIのセグメンテーション：

IMARC Groupは、世界の石油・ガス分野におけるAI市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、機能、用途に基づいて分類しています。

タイプ別内訳：

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
   

ソフトウェアが市場を席巻

本レポートでは、市場をタイプ別に詳細に分類・分析している。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。同レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。

ソフトウェアが市場を席巻しているのは、優れた柔軟性と拡張性を備えているため、多様な運用ニーズへの適応性が高いからである。さらに、新しいアルゴリズムや機能を追加するための更新も容易で、石油・ガス事業が技術進歩の最前線に立ち続けることができる。さらに、ソフトウェア・ソリューションは、重機やハードウェアの追加設置が不要なため、長期的には費用対効果が高い。その上、既存のシステムにシームレスに統合できるため、データとプロセスの一元化が可能になる。この調和により、データ分析が大幅に改善され、より正確でタイムリーな意思決定が可能になる。さらに、ソフトウェアを複数の拠点に導入することで、オペレーション管理に統一されたアプローチを提供することができる。これとは別に、石油・ガス部門が提示する特定の問題や機会に対処するために、継続的に改良することもできる。

機能別内訳：

• 予知保全と機械検査
• 素材の動き
• 生産計画
• フィールドサービス
• 品質管理
• 干拓
   

予知保全と機械検査が市場で最大シェアを占める

本レポートでは、機能別に市場を詳細に分類・分析している。これには、予知保全と機械検査、資材移動、生産計画、現場サービス、品質管理、再生利用が含まれる。報告書によると、予知保全と機械検査が最大の市場シェアを占めている。

予知保全と機械検査は、機器のデータを分析し、故障を事前に予測することで、ダウンタイムの短縮に役立つため、市場を支配している。さらに、もし対処しなければ重大な安全問題につながりかねない磨耗や破損、その他の劣化の特定にも役立つ。潜在的な問題を事前に特定することで、企業は必要に応じてコンポーネントを交換または修理することができ、それによってオペレーション全体の安全性を向上させることができる。さらに、センサー技術とモノのインターネット（IoT）の進歩により、データ収集がより強固で正確になり、予知保全と機械点検の信頼性と効果が高まっていることも、市場成長にプラスの影響を与えている。さらに、予知保全と機械検査は、保全コストを削減し、運用効率を高め、セキュリティ・プロトコルを強化するため、強力な投資収益率（ROI）を提供する。

用途別内訳：

• 上流
• 下流
• 中流
   

川上が市場で最大のシェアを占める

また、用途に基づく市場の詳細な分類と分析も報告書に記載されている。これには上流、下流、中流が含まれる。報告書によると、上流が最大の市場シェアを占めている。

上流部門は、天然ガスや原油の掘削、探査、抽出など、さまざまな複雑かつデータ集約的な作業を伴うため、市場を支配している。さらに、有望な掘削場所を特定するために、地質学的解釈や貯留層モデリングのための広範なデータ分析が必要となる。さらに、AIベースの予測分析は、機器の故障を予測し、時間とコストの両方を節約することができる先制アクションを可能にするために、上流業務で広く使用されています。このほか、AIを活用したリモートセンシング技術やロボット工学は、人間の作業員にとって危険であったり、論理的に管理が困難であったりする重要な作業を実行するために広く活用されており、それによって安全性と業務効率が向上している。さらに、厳しい環境規制が課されているため、上流部門でAIが広く採用されていることも、市場の成長を後押ししている。

地域別内訳：

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東とアフリカ
   

北米が明確な優位性を示し、石油・ガス市場で最大のAIシェアを占める

この市場調査報告書は、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は、石油・ガス採掘とAI技術の両方のインフラが発達しており、企業がAIソリューションを採用・統合しやすくなっている。さらに、石油・ガス部門におけるAIの継続的な開発と実装を確実にするため、地域政府と民間企業による研究とイノベーションへの投資レベルが高まっていることも、市場成長にプラスの影響を与えている。これに加えて、北米の企業はデータ分析の価値をより成熟した形で理解している。このようなデータ主導の文化は、石油・ガスを含む様々な部門におけるAI機能の受容と最適化に寄与している。さらに、データサイエンスとAIアルゴリズムの訓練を受けた熟練労働力が容易に入手できるため、先端技術の導入が容易になり、市場成長に寄与している。

競争環境：

大手企業は、機械学習（ML）、予測分析、自然言語処理（NLP）を活用して、探鉱・掘削から生産・流通に至るまで、石油・ガスのライフサイクルのあらゆる側面を最適化している。さらに、技術プロバイダー、学術機関、競合他社と戦略的パートナーシップを結び、イノベーションを加速させ、知識を共有している。さらに、特定の問題に対処し、オーダーメイドのソリューションを提供するために、顧客のインサイトを得ることに注力しており、これは信頼の構築と全体的な顧客満足度の向上に役立っている。このほか、市場のリーダーたちは、本格的な導入の前にAI技術の実用化をテストするパイロット・プログラムに投資している。さらに、持続可能性と環境に対する責任の重要性が高まっていることから、企業はさまざまな地域や国の厳しい規制要件を満たすAIソリューションを構築するよう求められている。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある：

• Accenture plc
• C3.AI Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Cloudera Inc.
• Fugenx Technologies
• Huawei Technologies Co. Ltd
• Infosys Limited
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Neudax
• Nvidia Corporation
• Oracle Corporation
• Shell plc.
   

最近の動向:

• 2023年1月、C3.AI Inc.はC3 Generative AI製品群を発表した。この製品群は、石油・ガスを含むビジネスや業界全体の変革への取り組みを加速させる。
• 2020年3月、アクセンチュアplcとSAPは、プロセスとコストを合理化する石油・ガス上流ソリューションを発表した。この革新的なソリューションはAIを活用し、顧客が業務とキャッシュフローの可視性を高めるのを支援する。
• 2022年10月、Huawei Technologies Co.Ltd.は、エッジコンピューティング、AI、ハードパイプアイソレーションを使用して、すべてのオペレーションを管理し、セキュリティを強化する統合石油・ガスフィールドネットワークソリューションを展示した。
   

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARCの業界レポートでは、2018-2032年の石油・ガス分野におけるAI市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析しています。
• この調査レポートは、世界の石油・ガス分野のAI市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査では、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブ・フォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競争上のライバル関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。これは、利害関係者が石油・ガス産業におけるAI内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。