市場の概要:
世界の自動車用人工知能市場規模は2022年に30億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2023年から2028年の間に31.91%の成長率(CAGR)を示し、2028年までに176億米ドルに達すると予測している。高度な機能に対する消費者の需要の高まり、さまざまな政府規制の賦課、大幅な技術進歩、センサー技術の急速なコスト削減、交通管理における人工知能(AI)の需要の高まり、持続可能性の重視の高まりなどが、市場を推進している主な要因の一部である。
自動車用人工知能(AI)とは、高度な計算アルゴリズムや機械学習(ML)技術を自動車や自動車システムに統合することを指す。自律走行、予知保全、車載バーチャル・アシスタント、交通管理システムなど、幅広いアプリケーションで構成される。これにより、車両は周囲の状況を把握し、インテリジェントな判断を下し、変化する状況に自律的に適応できるようになる。安全機能を強化し、エネルギー効率を高め、個人にとってより快適で便利な運転体験を提供する。センサー、カメラ、レーダーシステムからの膨大なデータをリアルタイムで分析し、瞬時に判断して効率を向上させ、事故を減らすことを可能にする。自動車の性能を最適化しながら、運転体験の向上と安全性の強化を支援するため、自動車用AIの需要は世界中で高まっている。
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現在、潜在的な衝突や危険を検知できる自動車用AIの採用が増加しており、市場の成長を強化する主な要因の1つとなっている。また、排出ガスや環境への影響に対する消費者の関心の高まりが、市場の成長を後押ししている。このほか、個人の安全志向の高まりによる自動車用AIの需要拡大も、市場にプラスの影響を与えている。さらに、燃費を最適化し、自動車の二酸化炭素排出量を削減することへの嗜好の高まりは、業界の投資家に有利な成長機会を提供している。これとは別に、ユーザー体験の向上に対する需要の高まりが市場の成長を支えている。さらに、ナビゲーションの支援からエンターテインメントの推奨まで、ドライバーや同乗者にパーソナライズされたサービスを提供するAIを搭載した車載バーチャルアシスタントの採用が増加していることも、市場の成長を後押ししている。これに伴い、自動運転機能を備えた自動車の人気が高まっていることも、市場の成長に寄与している。さらに、各国の行政機関がドライバーと乗客の安全維持に注力していることも、市場の見通しを良好にしている。
自動車用人工知能産業のセグメンテーション:
IMARC Groupは、世界の自動車用人工知能市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、テクノロジー、プロセス、アプリケーションに基づいて分類しています。
コンポーネント別の内訳:
技術による解散:
- 機械学習とディープラーニング
- コンピュータ・ビジョン
- 自然言語処理
プロセスによる解散:
用途別内訳:
地域別内訳:
- 北米
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- その他
- ヨーロッパ
- ドイツ
- フランス
- イギリス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
競争環境:
本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある:
- Bayerische Motoren Werke AG
- Daimler AG
- Ford Motor Company
- Hyundai Motor Company
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Micron Technology Inc.
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Tesla Inc.
- Toyota Motor Corporation
- Uber Technologies Inc.
ステークホルダーにとっての主なメリット:
- IMARCの業界レポートでは、2017年から2028年にかけての自動車用人工知能市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析しています。
- この調査レポートは、世界の自動車用人工知能市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
- この調査では、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
- ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競争上のライバル関係、サプライヤーパワー、バイヤーパワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。関係者が自動車用人工知能業界内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
- 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。