Tamanho, participação, tendências e previsão do mercado de IA na agricultura no Brasil por oferta, tecnologia, aplicativo e região, 2026-2034

Tamanho, participação, tendências e previsão do mercado de IA na agricultura no Brasil por oferta, tecnologia, aplicativo e região, 2026-2034

Report Format: PDF+Excel | Report ID: SR112026A44868

Visão geral do mercado de IA na agricultura no Brasil:

O tamanho do mercado brasileiro de IA na agricultura atingiu USD 60.0 Milhões em 2025. Para o futuro, o Grupo IMARC espera que o mercado alcance USD 260.0 Milhões por 2034, exibindo uma taxa de crescimento (CAGR) de 18,53% durante 2026-2034. O mercado é impulsionado pela crescente adoção de práticas agrícolas de precisão, pelo aumento da demanda por tomada de decisões baseadas em dados na agricultura, pelo aumento da conscientização sobre práticas agrícolas sustentáveis e otimização de recursos, e por políticas e investimentos governamentais que incentivam a adoção da IA na agricultura.

Atributo de relatório
Principais estatísticas
Ano base
2025
Anos de previsão
2026-2034
Anos históricos
2020-2025
Tamanho do mercado em 2025 US$ 60,0 milhões
Previsão de mercado para 2034 US$ 260,0 milhões
Taxa de crescimento do mercado (2026-2034) 18.53%


Tendências do mercado de IA na agricultura no Brasil:

Aumento da adoção de técnicas de agricultura de precisão

Um dos principais impulsionadores do mercado brasileiro de IA na agricultura é o aumento da aplicação de técnicas de agricultura de precisão. A agricultura de precisão refere-se à aplicação de dados e tecnologia para otimizar as técnicas agrícolas, aumentando assim a produtividade e a eficiência. No Brasil, onde a agricultura é um setor vital da economia, os agricultores agora estão empregando soluções baseadas em IA para monitorar a saúde das culturas, a irrigação e a aplicação de fertilizantes com mais eficiência. Com a utilização de algoritmos de IA para analisar dados de várias fontes, como imagens de satélite e sensores de solo, os agricultores podem tomar decisões aprimoradas que resultam em maior produção a custos reduzidos. Por exemplo, de acordo com Revolutionizing Brazilian Agriculture: How AI and Agritech Startups Are Transforming Farming in 2023, mais de US$ 110 milhões foram investidos em empresas agrícolas focadas em IA somente no primeiro trimestre de 2023, demonstrando o interesse significativo em startups de agritech em todo o país. As inovações impulsionadas por esse influxo de capital têm o potencial de revolucionar os métodos agrícolas convencionais e torná-los mais produtivos, sustentáveis e eficientes. Empresas como a AgroIntelli e a Solinftec estão aproveitando esse potencial, prevendo um aumento de 15% a 20% e 25%, respectivamente, na produtividade agrícola brasileira. Essa mudança para a agricultura de precisão melhora a produtividade e incentiva operações sustentáveis, minimizando o uso de recursos. À medida que mais agricultores reconhecem o valor que a IA traz para a agricultura de precisão, há uma demanda maior por essas tecnologias, possibilitando o crescimento do setor.

Aumento do interesse em sustentabilidade e agricultura inteligente em relação ao clima

O crescente interesse em sustentabilidade e práticas agrícolas inteligentes em relação ao clima está influenciando significativamente o crescimento do mercado brasileiro de IA na agricultura. Os agricultores brasileiros estão cada vez mais conscientes do impacto ambiental dos métodos agrícolas tradicionais, o que leva a uma demanda por tecnologias que promovam práticas sustentáveis. Por exemplo, uma das primeiras iniciativas de agricultura inteligente em relação ao clima para integrar tecnologias que alteram o clima entre os agricultores brasileiros foi o Programa MAIS (Módulo Agroclimático Inteligente e Sustentável). De acordo com a Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima, o programa aumentou a produção de laticínios entre os agricultores em 63% e aumentou seus ganhos em 204%. Ele também levou a um aumento de 30% nas pastagens, a uma redução de 50% no uso de água das fazendas da região e a um declínio de 30% nas flutuações de produção. Mais de 650 fazendeiros participaram do desenvolvimento do programa em um período de 12 anos e, para cada dólar americano investido, a Bacia do Jacuípe produziu mais de US$ 7. A IA está desempenhando um papel notável nessa transição, fornecendo insights sobre o uso de recursos, otimizando os sistemas de irrigação e aprimorando as práticas de gerenciamento de culturas. Por exemplo, os algoritmos de IA podem analisar os padrões climáticos e as condições do solo para sugerir épocas ideais de plantio, minimizando o desperdício e maximizando a eficiência dos recursos. Além disso, as práticas sustentáveis apoiadas pela IA podem aumentar a resiliência contra as mudanças climáticas, garantindo que as práticas agrícolas permaneçam viáveis mesmo em padrões climáticos variáveis. Como os consumidores exigem alimentos produzidos de forma mais sustentável, os agricultores são motivados a adotar tecnologias de IA que se alinham a esses valores, impulsionando o crescimento do mercado.

Iniciativas governamentais e financiamento

Os programas e subsídios do governo são uma parte vital da formação do mercado brasileiro de IA na agricultura. Além disso, a tecnologia é reconhecida como a chave para aumentar a produtividade e a sustentabilidade agrícola. Por esse motivo, o governo do Brasil iniciou vários programas de apoio à inovação no setor. Eles incluem ajuda financeira, subsídios e parcerias com instituições de pesquisa para desenvolver e aplicar a tecnologia de IA. Por exemplo, a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) colabora com empresas de tecnologia para desenvolver produtos de IA voltados especificamente para as condições agrícolas locais do Brasil. Outro exemplo é o fato de o governo brasileiro ter feito uma proposta aberta para desenvolver internamente modelos de inteligência artificial (IA) para diferentes áreas da administração governamental. O "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial" (PBIA) busca promover o uso ético da IA, aumentar a autonomia técnica e a competitividade da economia brasileira. O plano custará R$ 23 bilhões (US$ 4 bilhões) até 2028, com a maior parte dos fundos sendo coberta pelo governo. Além disso, o governo está conduzindo diferentes programas de treinamento, que equipam os agricultores com informações sobre os benefícios da IA e como eles podem utilizar melhor essas tecnologias. Essa assistência está facilitando o uso da IA na agricultura e proporcionando um ambiente favorável à inovação que está impulsionando o crescimento sustentado do setor.

Segmentação do mercado de IA na agricultura no Brasil:

O IMARC Group fornece uma análise das principais tendências em cada segmento do mercado, juntamente com previsões em nível regional para 2026-2034. Nosso relatório categorizou o mercado com base na oferta, na tecnologia e no aplicativo.

Mercado brasileiro de IA na agricultura

Oferecendo percepções:

  • Software
  • Hardware
  • IA como serviço
  • Serviços

O relatório forneceu uma divisão e uma análise detalhadas do mercado com base na oferta. Isso inclui software, hardware, IA como serviço e serviços.

Insights sobre tecnologia:

  • Aprendizado de máquina
  • Visão computacional
  • Análise preditiva

O relatório forneceu uma divisão e uma análise detalhadas do mercado com base na tecnologia. Isso inclui aprendizado de máquina, visão computacional e análise preditiva.

Insights sobre aplicativos:

  • Agricultura de precisão
  • Robôs agrícolas
  • Monitoramento de gado
  • Análise de drones
  • Gerenciamento de mão de obra
  • Outros

Um detalhamento e uma análise do mercado com base na aplicação também foram fornecidos no relatório. Isso inclui agricultura de precisão, robôs agrícolas, monitoramento de gado, análise de drones, gerenciamento de mão de obra e outros.

Insights regionais:

  • Sudeste
  • Sul
  • Nordeste
  • Norte
  • Centro-Oeste

O relatório também forneceu uma análise abrangente de todos os principais mercados regionais, que incluem Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-Oeste.

Cenário competitivo:

O relatório de pesquisa de mercado também forneceu uma análise abrangente do cenário competitivo. A análise competitiva, como a estrutura do mercado, o posicionamento dos principais participantes, as principais estratégias vencedoras, o painel competitivo e o quadrante de avaliação da empresa foram abordados no relatório. Além disso, foram fornecidos perfis detalhados de todas as principais empresas.

Notícias sobre o mercado de IA na agricultura no Brasil:

  • 18 de outubro de 2025: A EMBRAPA Agroindústria Tropical (CE) colaborou com o Laboratório de Inovação Tecnológica e Experimentação Científica (LITEC) do Instituto Atlântico, a Universidade Federal do Ceará (UFC) e a 3V3 Tecnologia, uma empresa sediada no Ceará, para desenvolver um sistema de inteligência artificial (IA) acessível para ajudar os agricultores brasileiros a tomar decisões mais informadas relacionadas à irrigação. A tecnologia escaneia a temperatura das folhas e usa o balanço de energia das folhas para determinar a quantidade de água que as plantas precisam. Ela também detecta sinais de estresse hídrico e ajuda os agricultores a gerenciar a água com mais eficiência e reduzir o desperdício.
  • Março de 2025: A Solinftec, empresa de tecnologia agrícola de São Paulo e líder em soluções de inteligência artificial (IA), anunciou hoje o lançamento comercial de seu robô pulverizador Solix para agricultores e varejistas agrícolas brasileiros. O Solix Sprayer é alimentado por energia solar e é capaz de identificar e pulverizar ervas daninhas automaticamente.

Cobertura do relatório de IA no mercado agrícola do Brasil:

Recursos do relatório Detalhes
Ano base da análise 2025
Período histórico 2020-2025
Período de previsão 2026-2034
Unidades Milhões de dólares
Escopo do relatório

Exploração de tendências históricas e perspectivas de mercado, catalisadores e desafios do setor, avaliação do mercado histórico e futuro por segmento:

  • Oferta
  • Tecnologia
  • Aplicativo
  • Região
Ofertas Cobertas Software, hardware, IA como serviço e outros
Tecnologias cobertas Aprendizado de máquina, visão computacional e análise preditiva
Aplicativos cobertos Agricultura de precisão, robôs agrícolas, monitoramento de gado, análise de drones, gerenciamento de mão de obra e outros
Regiões cobertas Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-Oeste
Escopo de personalização 10% de personalização gratuita
Suporte ao analista pós-venda 10-12 semanas
Formato de entrega PDF e Excel por e-mail (também podemos fornecer a versão editável do relatório em formato PPT/Word mediante solicitação especial)


Principais perguntas respondidas neste relatório:

  • Como foi o desempenho do mercado brasileiro de IA na agricultura até o momento e como será o desempenho nos próximos anos?
  • Qual é a divisão do mercado brasileiro de IA na agricultura com base na oferta?
  • Qual é a divisão do mercado brasileiro de IA na agricultura com base na tecnologia?
  • Qual é a divisão do mercado brasileiro de IA na agricultura com base na aplicação?
  • Qual é a divisão do mercado brasileiro de IA na agricultura com base na região?
  • Quais são os vários estágios da cadeia de valor do mercado brasileiro de IA na agricultura?
  • Quais são os principais fatores determinantes e desafios no mercado brasileiro de IA na agricultura?
  • Qual é a estrutura do mercado brasileiro de IA na agricultura e quem são os principais participantes?
  • Qual é o grau de concorrência no mercado brasileiro de IA na agricultura?

Principais benefícios para as partes interessadas:

  • O relatório do setor da IMARC&rsquo oferece uma análise quantitativa abrangente de vários segmentos de mercado, tendências históricas e atuais do mercado, previsões de mercado e dinâmica do mercado brasileiro de IA na agricultura de 2020 a 2034.
  • O relatório de pesquisa fornece as informações mais recentes sobre os impulsionadores do mercado, desafios e oportunidades no mercado brasileiro de IA na agricultura.
  • A análise das cinco forças de Porter ajuda as partes interessadas a avaliar o impacto de novos participantes, a rivalidade competitiva, o poder do fornecedor, o poder do comprador e a ameaça de substituição. Ela ajuda as partes interessadas a analisar o nível de concorrência no setor de IA agrícola do Brasil e sua atratividade.
  • O cenário competitivo permite que as partes interessadas compreendam seu ambiente competitivo e fornece uma visão das posições atuais dos principais participantes do mercado.

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