Trí tuệ nhân tạo trong thị trường bán lẻ Việt Nam

Tổng quan về thị trường trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ Việt Nam:

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam kích thước đạt 58,05 triệu USD trong 2024. Thị trường được dự báo sẽ đạt 413,04 triệu USD bởi 2033, với tốc độ tăng trưởng Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 21,68% trong 2025-2033. Thị trường được thúc đẩy bởi việc triển khai chiến lược các chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) của chính phủ, bao gồm việc phân bổ nguồn vốn đáng kể cho các sáng kiến AI và tạo ra môi trường chính sách thuận lợi cho việc áp dụng công nghệ. Ngoài ra, việc chuyển đổi rộng rãi sang các hệ thống triển khai AI dựa trên đám mây đang giúp các nhà bán lẻ triển khai công nghệ tiên tiến mà không cần đầu tư ban đầu lớn. Những phát triển này đang cùng nhau mở rộng thị phần trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ tại Việt Nam.

Xu hướng thị trường trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ Việt Nam:

Chuyển đổi số do Chính phủ dẫn dắt và triển khai chính sách trí tuệ nhân tạo (AI) chiến lược

Ngành công nghiệp đang chứng kiến sự tăng trưởng chưa từng có, được thúc đẩy bởi các sáng kiến chuyển đổi số toàn diện do chính phủ lãnh đạo trong khuôn khổ Chiến lược Quốc gia về Nghiên cứu, Phát triển và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đến năm 2030. Chính phủ Việt Nam đã thể hiện cam kết vững chắc trong việc định vị đất nước trở thành trung tâm đổi mới AI hàng đầu trong khu vực ASEAN bằng cách phân bổ 500 triệu USD trong vòng 5 năm dành riêng cho các sáng kiến nghiên cứu và phát triển AI. Đầu tư chiến lược này bao gồm việc thành lập ba trung tâm đổi mới quốc gia tập trung vào AI và chuyển đổi số, tạo ra một hệ sinh thái vững mạnh cho sự phát triển công nghệ. Chính phủ đã đưa ra các chính sách ưu đãi đáng kể. Cách tiếp cận chủ động của chính phủ đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho việc áp dụng AI trong ngành bán lẻ, thúc đẩy cả đổi mới và mở rộng thị trường.

Sự thống trị của việc triển khai AI dựa trên đám mây và quá trình di chuyển hạ tầng

Sự thống trị của các giải pháp triển khai AI dựa trên đám mây đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cảnh quan công nghệ bán lẻ của Việt Nam, với các nền tảng đám mây chiếm thị phần đáng kể trong các ứng dụng AI bán lẻ. Sự chấp nhận rộng rãi này được thúc đẩy bởi khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí mà các giải pháp đám mây mang lại cho các nhà bán lẻ muốn tích hợp công nghệ AI tiên tiến mà không cần đầu tư cơ sở hạ tầng ban đầu đáng kể. Các nhà bán lẻ Việt Nam ngày càng nhận ra lợi thế chiến lược của hệ thống AI dựa trên đám mây, cho phép triển khai nhanh chóng, cập nhật liền mạch và khả năng xử lý dữ liệu nâng cao - những yếu tố thiết yếu cho hoạt động bán lẻ cạnh tranh. Saigon Co.op, một trong những chuỗi siêu thị hàng đầu Việt Nam, là minh chứng cho xu hướng này khi báo cáo giảm 35% chi phí hạ tầng CNTT sau khi chuyển sang các nền tảng AI dựa trên đám mây. Cam kết của chính phủ về chuyển đổi số đã tiếp tục thúc đẩy xu hướng áp dụng đám mây trong ngành bán lẻ. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ đặc biệt bị thu hút bởi các giải pháp đám mây do chi phí vận hành thấp và khả năng mở rộng linh hoạt, phù hợp với lộ trình phát triển kinh doanh.

Lãnh đạo công nghệ Học máy và Tích hợp trải nghiệm khách hàng đa kênh

Công nghệ Học máy (Machine Learning) đã trở thành nền tảng cốt lõi của sự chuyển đổi AI trong ngành bán lẻ tại Việt Nam, thúc đẩy những thay đổi mang tính cách mạng trong trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động. Sự tăng trưởng của thị trường AI trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam được thúc đẩy chủ yếu bởi khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và tạo ra các dự báo chính xác của ML, giúp các nhà bán lẻ nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa. Người tiêu dùng Việt Nam đang thể hiện sự chấp nhận mạnh mẽ đối với các innovation bán lẻ dựa trên AI, với 65% người mua sắm bày tỏ sự ưa chuộng rõ ràng đối với các nhà bán lẻ cung cấp đề xuất dựa trên AI, cho thấy sự chuyển đổi đáng kể hướng tới trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa trên cả kênh trực tuyến và offline. Các nhà bán lẻ đang tận dụng các thuật toán học máy để phân tích mẫu hành vi của khách hàng, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và phát triển các chiến lược tiếp thị mục tiêu nhằm tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng. Việc tích hợp các chiến lược bán lẻ đa kênh, với AI đóng vai trò là nền tảng kết nối mượt mà trải nghiệm khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến, đang thay đổi cách các nhà bán lẻ Việt Nam tương tác với khách hàng của mình.

Phân khúc thị trường trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ Việt Nam:

IMARC Group cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc thị trường, kèm theo dự báo ở cấp độ quốc gia và khu vực cho giai đoạn 2025-2033. Báo cáo của chúng tôi đã phân loại thị trường dựa trên thành phần, công nghệ, loại và ứng dụng.

Thông tin chi tiết về thành phần:

• Giải pháp
• Dịch vụ

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên thành phần. Điều này bao gồm giải pháp và dịch vụ.

Thông tin chi tiết công nghệ:

• Học máy
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Trợ lý ảo
• Phân tích hình ảnh và video
• Trí tuệ bầy đàn

Báo cáo cũng cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên công nghệ. Điều này bao gồm các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot, phân tích hình ảnh và video, và trí tuệ bầy đàn.

Thông tin chi tiết về loại:

• Bán lẻ trực tuyến
• Bán lẻ ngoại tuyến

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân loại thị trường theo loại. Điều này bao gồm bán lẻ trực tuyến và bán lẻ ngoại tuyến.

Thông tin chi tiết về ứng dụng:

• Quản lý quan hệ khách hàng (CRM)
• Quản lý chuỗi cung ứng và logistics
• Quản lý hàng tồn kho
• Tối ưu hóa sản phẩm
• Hướng dẫn trong cửa hàng
• Phân tích thanh toán và giá cả
• Trợ lý ảo
• Những người khác

Báo cáo cũng cung cấp phân tích chi tiết về thị trường dựa trên ứng dụng. Điều này bao gồm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), chuỗi cung ứng và logistics, quản lý kho hàng, tối ưu hóa sản phẩm, định hướng trong cửa hàng, phân tích thanh toán và giá cả, trợ lý ảo và các ứng dụng khác.

Cái nhìn thấu suốt khu vực:

• Bắc Việt Nam
• Miền Trung Việt Nam
• Miền Nam Việt Nam

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về tất cả các thị trường khu vực chính, bao gồm miền Bắc Việt Nam, miền Trung Việt Nam và miền Nam Việt Nam.

Bối cảnh cạnh tranh:

Báo cáo nghiên cứu thị trường cũng đã cung cấp phân tích toàn diện về cảnh quan cạnh tranh. Các phân tích cạnh tranh như cấu trúc thị trường, vị trí của các nhà cung cấp chính, chiến lược thành công hàng đầu, bảng điều khiển cạnh tranh và ma trận đánh giá công ty đã được đề cập trong báo cáo. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp các hồ sơ chi tiết của tất cả các công ty lớn.

Tin tức về thị trường trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ Việt Nam:

• Vào tháng 7 năm 2025, Appier đã ra mắt AdCreative.ai tại Việt Nam, một nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative-AI) nhằm giúp các thương hiệu địa phương tăng tốc sản xuất nội dung sáng tạo, cải thiện hiệu quả chiến dịch và mở rộng tiếp thị cá nhân hóa. Nền tảng này tích hợp với bộ sản phẩm rộng lớn của Appier (Ad Cloud, Personalization Cloud, Data Cloud). Nó đang được các công ty như K&K Fashion và Lua Viet Tours áp dụng, những công ty này báo cáo tỷ lệ nhấp chuột cao hơn và quá trình tạo nội dung nhanh hơn đáng kể.

Báo cáo về thị trường trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ Việt Nam Phạm vi bao phủ:

Các câu hỏi chính được trả lời trong báo cáo này:

• Hiệu quả của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thị trường bán lẻ Việt Nam cho đến nay như thế nào và dự kiến sẽ phát triển ra sao trong những năm tới?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam theo từng thành phần là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam dựa trên công nghệ là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam theo loại hình là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam theo ứng dụng là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam theo khu vực là gì?
• Các giai đoạn khác nhau trong chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam là gì?
• Những yếu tố chính thúc đẩy và thách thức trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam là gì?
• Cấu trúc của thị trường trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam là gì và ai là những nhà cung cấp chính?
• Mức độ cạnh tranh trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam là như thế nào?

Lợi ích chính cho các bên liên quan:

• Báo cáo ngành của IMARC cung cấp phân tích định lượng toàn diện về các phân khúc thị trường khác nhau, xu hướng thị trường lịch sử và hiện tại, dự báo thị trường, và động lực của thị trường trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam từ năm 2019 đến 2033.
• Báo cáo nghiên cứu cung cấp thông tin mới nhất về các yếu tố thúc đẩy thị trường, thách thức và cơ hội trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam.
• Phân tích năm lực lượng của Porter giúp các bên liên quan đánh giá tác động của các đối thủ mới gia nhập, sự cạnh tranh giữa các đối thủ, sức mạnh của nhà cung cấp, sức mạnh của người mua và nguy cơ thay thế. Nó giúp các bên liên quan phân tích mức độ cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ tại Việt Nam và mức độ hấp dẫn của ngành này.
• Bối cảnh cạnh tranh giúp các bên liên quan hiểu rõ môi trường cạnh tranh của mình và cung cấp cái nhìn tổng quan về vị trí hiện tại của các đối thủ chính trên thị trường.