Thị trường Học máy Việt Nam

Tổng quan về thị trường học máy tại Việt Nam:

Thị trường học máy của Việt Nam kích thước đạt 124,00 triệu USD trong 2024. Thị trường được dự báo sẽ đạt 1.590,80 triệu USD bởi 2033, với tốc độ tăng trưởng Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 32,78% trong 2025-2033. Thị trường được thúc đẩy bởi sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ thông qua Chiến lược Quốc gia về Phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AI), với nguồn vốn được phân bổ cho các dự án AI, sự thống trị của công nghệ học máy và các hợp tác quốc tế chiến lược, dẫn đến sự gia tăng đột biến trong đầu tư vào AI. Hơn nữa, sự gia tăng chưa từng có trong các khoản đầu tư tư nhân nhằm nâng cao công nghệ đang mở rộng thị phần thị trường học máy tại Việt Nam.

Xu hướng thị trường học máy tại Việt Nam:

Chính sách khuyến khích của Chính phủ và việc triển khai Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia

Chính phủ Việt Nam đang nổi lên như một động lực chính thúc đẩy sự phát triển của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nước thông qua các chính sách toàn diện và đầu tư tài chính quy mô lớn. Thông qua Chiến lược Quốc gia về Phát triển Trí tuệ Nhân tạo, chính phủ đang đầu tư để tài trợ cho các hoạt động AI, phát triển hạ tầng và khuyến khích nghiên cứu và phát triển. Chính sách chủ động của chính phủ bao gồm việc cấp phép cho các "khu vực thử nghiệm quy định" (regulatory sandboxes) cho các doanh nghiệp thử nghiệm và phát triển các sản phẩm công nghệ số mới trong vòng hai năm mà không bị ràng buộc bởi các quy định pháp lý nghiêm ngặt. Nghị quyết số 57-NQ/TW, được trình bày vào tháng 12 năm 2024, xác định bốn trụ cột thúc đẩy đổi mới công nghệ số, tập trung vào quản trị linh hoạt và xây dựng hạ tầng toàn diện. Các sáng kiến này chứng tỏ sự nghiêm túc của chính phủ trong việc chuyển đổi nền kinh tế Việt Nam từ một nền kinh tế sản xuất giá trị thấp sang một nền kinh tế số giá trị cao, dựa trên đổi mới, với công nghệ học máy (ML) là những yếu tố then chốt thúc đẩy sự thay đổi này.

Vị thế dẫn đầu của ML trong Chuyển đổi số Doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công nghệ hàng đầu thúc đẩy quá trình chuyển đổi số của Việt Nam trong nhiều lĩnh vực ngành nghề, nhờ khả năng thích ứng và tính thực tiễn trong việc giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Sự ứng dụng rộng rãi này cho thấy khả năng vượt trội của AI trong việc học hỏi từ dữ liệu, cải thiện theo kinh nghiệm và mang lại giá trị to lớn trong việc tối ưu hóa quy trình, phân tích dữ liệu lớn và tạo ra các dự báo chiến lược nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động. Sự ưu việt của công nghệ này nằm ở khả năng vượt qua rào cản ngôn ngữ và tích hợp dễ dàng với các hệ thống kinh doanh hiện có, từ đó trở nên kinh tế cho phần lớn doanh nghiệp Việt Nam, chủ yếu là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các ứng dụng tiêu biểu bao gồm phân tích dự đoán trong tài chính và nông nghiệp, dịch vụ khách hàng tự động trong bán lẻ và xử lý tài liệu thông minh trong sản xuất. Sự phát triển của thị trường ML tại Việt Nam cũng được hỗ trợ bởi khả năng của ML trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu cho các doanh nghiệp mọi quy mô.

Sự gia tăng mạnh mẽ trong các mối quan hệ đối tác chiến lược quốc tế và đầu tư.

Ngành công nghiệp học máy của Việt Nam đang chứng kiến sự tăng trưởng chưa từng có thông qua các liên minh chiến lược với các nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu thế giới, cùng với sự bùng nổ đáng kinh ngạc về đầu tư tư nhân, biến Việt Nam thành một trung tâm đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI) khu vực. Đây là một sự gia tăng đột biến, chứng tỏ sự tin tưởng ngày càng tăng của cộng đồng quốc tế vào tiềm năng đổi mới và thị trường của đất nước, được thúc đẩy bởi nguồn nhân lực có kỹ năng cao, môi trường kinh doanh thuận lợi và vị trí địa lý chiến lược của Việt Nam. Các công ty quốc tế lớn đã thiết lập sự hiện diện nghiên cứu và phát triển đáng kể tại Việt Nam. Những hợp tác này cho phép trao đổi kiến thức, tăng tốc độ phát triển nhân tài địa phương và giúp các doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận công nghệ tiên tiến và thị trường quốc tế. Các mối quan hệ hợp tác toàn cầu cũng cho phép các dự án học máy của Việt Nam khai thác các kênh phân phối toàn cầu, cơ sở hạ tầng tính toán tiên tiến và các thực hành tốt nhất trên thế giới, tạo ra hiệu ứng nhân rộng, nâng cao khả năng cạnh tranh và hướng phát triển của thị trường địa phương.

Phân khúc thị trường học máy tại Việt Nam:

IMARC Group cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc thị trường, kèm theo dự báo ở cấp độ quốc gia và khu vực cho giai đoạn 2025-2033. Báo cáo của chúng tôi đã phân loại thị trường dựa trên thành phần, hình thức triển khai, quy mô doanh nghiệp và mục đích sử dụng.

Thông tin chi tiết về thành phần:

• Phần cứng
• Phần mềm
• Dịch vụ

Báo cáo đã cung cấp một phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên các thành phần. Điều này bao gồm phần cứng, phần mềm và dịch vụ.

Thông tin chi tiết về triển khai:

• Dựa trên đám mây
• Tại chỗ

Báo cáo đã cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên mô hình triển khai, bao gồm cả mô hình đám mây và mô hình tại chỗ.

Thông tin chi tiết về quy mô doanh nghiệp:

• Các doanh nghiệp lớn
• Doanh nghiệp vừa và nhỏ

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về thị trường dựa trên quy mô doanh nghiệp. Điều này bao gồm các doanh nghiệp lớn và các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Mục đích sử dụng cuối cùng chi tiết:

• Y tế
• BFSI
• Luật
• Bán lẻ
• Quảng cáo và truyền thông
• Ô tô và Giao thông vận tải
• Nông nghiệp
• Sản xuất
• Những người khác

Báo cáo đã cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên mục đích sử dụng cuối cùng. Điều này bao gồm các lĩnh vực y tế, BFSI, pháp lý, bán lẻ, quảng cáo và truyền thông, ô tô và vận tải, nông nghiệp, sản xuất, và các lĩnh vực khác.

Cái nhìn thấu suốt khu vực:

• Bắc Việt Nam
• Miền Trung Việt Nam
• Miền Nam Việt Nam

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về tất cả các thị trường khu vực chính, bao gồm miền Bắc Việt Nam, miền Trung Việt Nam và miền Nam Việt Nam.

Bối cảnh cạnh tranh:

Báo cáo nghiên cứu thị trường cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về cảnh quan cạnh tranh. Các phân tích cạnh tranh như cấu trúc thị trường, vị trí của các nhà cung cấp chính, chiến lược thành công hàng đầu, bảng điều khiển cạnh tranh và ma trận đánh giá công ty đã được đề cập trong báo cáo. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp các hồ sơ chi tiết về tất cả các công ty lớn.

Tin tức thị trường học máy tại Việt Nam:

• Tháng 12 năm 2024: Giám đốc điều hành (CEO) của NVIDIA, Jensen Huang, đã thông báo rằng công ty đã mua lại VinBrain, một startup thuộc Tập đoàn Vingroup chuyên cung cấp các sản phẩm y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Thương vụ này diễn ra sau khi NVIDIA đạt được thỏa thuận với Chính phủ Việt Nam về việc thành lập hai trung tâm nghiên cứu và dữ liệu AI tại Việt Nam vào ngày 5 tháng 12.
• Tháng 4 năm 2024: Tập đoàn Viettel đã chính thức khánh thành Trung tâm Dữ liệu Viettel Hòa Lạc, đánh dấu một thành tựu quan trọng trong sự phát triển hạ tầng số của Việt Nam. Với công suất ấn tượng 30MW, đây là trung tâm dữ liệu lớn nhất cả nước, thể hiện cam kết của Viettel trong việc nâng cao năng lực công nghệ.

Báo cáo thị trường học máy tại Việt Nam Phạm vi bao phủ:

Các câu hỏi chính được trả lời trong báo cáo này:

• Thị trường học máy tại Việt Nam đã phát triển như thế nào cho đến nay và sẽ phát triển ra sao trong những năm tới?
• Phân tích thị trường học máy tại Việt Nam theo thành phần là gì?
• Phân tích thị trường học máy tại Việt Nam theo hình thức triển khai là gì?
• Phân tích thị trường học máy tại Việt Nam theo quy mô doanh nghiệp là gì?
• Phân tích thị trường học máy tại Việt Nam theo mục đích sử dụng cuối cùng là gì?
• Phân tích thị trường học máy tại Việt Nam theo khu vực là gì?
• Các giai đoạn khác nhau trong chuỗi giá trị của thị trường học máy Việt Nam là gì?
• Những yếu tố chính thúc đẩy và thách thức trong thị trường học máy tại Việt Nam là gì?
• Cấu trúc của thị trường học máy Việt Nam là gì và ai là những nhà cung cấp chính?
• Mức độ cạnh tranh trong thị trường học máy tại Việt Nam là như thế nào?

Lợi ích chính cho các bên liên quan:

• Báo cáo ngành của IMARC cung cấp phân tích định lượng toàn diện về các phân khúc thị trường khác nhau, xu hướng thị trường lịch sử và hiện tại, dự báo thị trường, và động lực phát triển của thị trường học máy tại Việt Nam từ năm 2019 đến 2033.
• Báo cáo nghiên cứu cung cấp thông tin mới nhất về các yếu tố thúc đẩy thị trường, thách thức và cơ hội trong thị trường học máy tại Việt Nam.
• Phân tích năm lực lượng của Porter giúp các bên liên quan đánh giá tác động của các đối thủ mới gia nhập, sự cạnh tranh giữa các đối thủ, sức mạnh của nhà cung cấp, sức mạnh của người mua và nguy cơ thay thế. Nó giúp các bên liên quan phân tích mức độ cạnh tranh trong ngành học máy của Việt Nam và mức độ hấp dẫn của ngành này.
• Bối cảnh cạnh tranh giúp các bên liên quan hiểu rõ môi trường cạnh tranh của mình và cung cấp cái nhìn tổng quan về vị trí hiện tại của các đối thủ chính trên thị trường.