Thị trường AI trong Nông nghiệp Việt Nam

Tổng quan thị trường AI trong nông nghiệp Việt Nam:

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam Kích thước đạt 8,72 triệu USD trong 2024. Nhìn về tương lai, IMARC Group dự đoán thị trường sẽ đạt 43.01 triệu USD bởi 2033, với tốc độ tăng trưởng Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 19,40% trong 2025-2033. Các chương trình số hóa của chính phủ, nhu cầu an ninh lương thực ngày càng tăng, tác động của biến đổi khí hậu và đầu tư ngày càng tăng vào nông nghiệp chính xác là một số yếu tố góp phần vào thị phần trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam. Nhu cầu ngày càng tăng về tối ưu hóa năng suất, tưới tiêu thông minh, kiểm soát dịch hại và hệ sinh thái khởi nghiệp hỗ trợ tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng AI trong các cộng đồng nông nghiệp.

Xu hướng thị trường AI trong nông nghiệp Việt Nam:

Nông nghiệp chính xác và Quản lý cây trồng thông minh

Việt Nam đang nhanh chóng áp dụng các công nghệ nông nghiệp chính xác được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong sản xuất lúa và cà phê. Các nông dân ngày càng sử dụng máy bay không người lái, hình ảnh vệ tinh và cảm biến được trang bị trí tuệ nhân tạo để theo dõi điều kiện đất đai, sức khỏe cây trồng và sự xâm nhập của côn trùng. Các thiết bị này cung cấp dữ liệu theo thời gian thực, giúp nông dân quản lý tưới tiêu, bón phân và kiểm soát côn trùng một cách chính xác hơn. Xu hướng này được thúc đẩy bởi mong muốn của chính phủ về chuyển đổi số trong nông nghiệp, cũng như sự hợp tác với các công ty công nghệ cung cấp giải pháp AI giá rẻ cho các trang trại quy mô nhỏ và vừa. Lợi ích đã rõ ràng: năng suất nông nghiệp cao hơn, chi phí đầu vào thấp hơn và tác động môi trường giảm do sử dụng thuốc trừ sâu quá mức. Khi tình trạng thiếu lao động nông thôn ngày càng trầm trọng, tự động hóa dựa trên AI trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Trong vài năm tới, việc áp dụng AI dự kiến sẽ sâu rộng hơn thông qua các nền tảng di động, giúp phân tích nông nghiệp tiên tiến trở nên dễ tiếp cận ngay cả với các hộ nông dân nhỏ lẻ. Điều này báo hiệu sự chuyển đổi từ phương pháp canh tác truyền thống sang nông nghiệp dựa trên dữ liệu, nhấn mạnh vào hiệu quả, bền vững và lợi nhuận. Các yếu tố này đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong nông nghiệp tại Việt Nam.

Trí tuệ nhân tạo trong xử lý sau thu hoạch và tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Ngoài lĩnh vực nông nghiệp, Việt Nam đang chứng kiến sự bùng nổ trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào chế biến sau thu hoạch và phân phối. Với nông nghiệp đóng góp đáng kể vào xuất khẩu, đất nước đang đối mặt với áp lực duy trì tiêu chuẩn chất lượng quốc tế. Hệ thống phân loại và phân loại bằng AI cho trái cây, thủy sản và cà phê đang trở nên phổ biến, giảm thiểu sai sót của con người và đảm bảo tính nhất quán. Công nghệ thị giác máy tính được triển khai trong các cơ sở chế biến để phát hiện khuyết tật, trong khi các thuật toán dự đoán tối ưu hóa logistics chuỗi lạnh để giảm thiểu hư hỏng. Một phát triển quan trọng khác là việc sử dụng AI trong dự báo thị trường, giúp nhà xuất khẩu điều chỉnh nguồn cung phù hợp với xu hướng nhu cầu toàn cầu. Điều này đã chứng minh giá trị trong việc ổn định giá cả và giảm lãng phí, đặc biệt đối với các mặt hàng dễ hư hỏng như thanh long và tôm. Sự nhấn mạnh của Chính phủ Việt Nam vào logistics thông minh và cảng thông minh bổ sung cho xu hướng này, tạo ra một hệ sinh thái nơi AI kết nối nông trại, nhà chế biến và nhà phân phối một cách liền mạch hơn. Theo thời gian, điều này có thể củng cố vị thế của Việt Nam như một nhà cung cấp đáng tin cậy trên thị trường nông sản toàn cầu và nâng cao khả năng cạnh tranh so với các đối thủ trong khu vực.

Phân khúc thị trường AI trong nông nghiệp Việt Nam:

IMARC Group cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của thị trường, kèm theo dự báo ở cấp độ quốc gia và khu vực cho giai đoạn 2025-2033. Báo cáo của chúng tôi đã phân loại thị trường dựa trên Dịch vụ cung cấp, công nghệ và ứng dụng.

Dịch vụ cung cấp chi tiết:

• Phần mềm
• Phần cứng
• Trí tuệ nhân tạo như một dịch vụ (AI-as-a-Service)
• Dịch vụ

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên các dịch vụ cung cấp. Điều này bao gồm phần mềm, phần cứng, AI-as-a-service (AI dưới dạng dịch vụ) và các dịch vụ liên quan.

Thông tin chi tiết công nghệ:

• Học máy
• Thị giác máy tính
• Phân tích dự đoán

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên công nghệ. Điều này bao gồm học máy, thị giác máy tính và phân tích dự đoán.

Thông tin chi tiết về ứng dụng:

• Nông nghiệp chính xác
• Robot trong nông nghiệp
• Theo dõi chăn nuôi
• Phân tích dữ liệu từ máy bay không người lái
• Quản lý lao động
• Những người khác

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân loại thị trường dựa trên ứng dụng. Điều này bao gồm nông nghiệp chính xác, robot nông nghiệp, giám sát chăn nuôi, phân tích dữ liệu từ drone, quản lý lao động và các lĩnh vực khác.

Cái nhìn thấu suốt khu vực:

• Bắc Việt Nam
• Miền Trung Việt Nam
• Miền Nam Việt Nam

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về tất cả các thị trường khu vực chính, bao gồm miền Bắc Việt Nam, miền Trung Việt Nam và miền Nam Việt Nam.

Bối cảnh cạnh tranh:

Báo cáo nghiên cứu thị trường cũng đã cung cấp phân tích toàn diện về cảnh quan cạnh tranh. Các phân tích cạnh tranh như cấu trúc thị trường, vị trí của các nhà cung cấp chính, chiến lược thành công hàng đầu, bảng điều khiển cạnh tranh và ma trận đánh giá công ty đã được trình bày trong báo cáo. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp các hồ sơ chi tiết về tất cả các công ty lớn.

Tin tức thị trường AI trong nông nghiệp Việt Nam:

• Vào tháng 8 năm 2025, Việt Nam đã nhấn mạnh vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Hội nghị Bộ trưởng An ninh Lương thực APEC diễn ra tại Hàn Quốc. Quốc gia này đã trình bày các chính sách về nông nghiệp thông minh, chuyển đổi số và giảm phát thải nhằm nâng cao an ninh lương thực. Các sáng kiến bao gồm chương trình lúa gạo phát thải thấp trên diện tích một triệu hecta và chương trình OCOP, giúp nông dân mở rộng quy mô thông qua thương mại điện tử. Việt Nam nhấn mạnh rằng đổi mới là yếu tố trung tâm trong việc hiện đại hóa nông nghiệp và đảm bảo tăng trưởng bền vững cho dân số 100 triệu người.

Báo cáo thị trường AI trong nông nghiệp Việt Nam Phạm vi bao phủ:

Các câu hỏi chính được trả lời trong báo cáo này:

• Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam đã phát triển như thế nào cho đến nay và sẽ phát triển ra sao trong những năm tới?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam theo loại hình dịch vụ cung cấp.
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam theo công nghệ là gì?
• Phân khúc thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam theo ứng dụng là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam theo khu vực là gì?
• Các giai đoạn chính trong chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam là gì? 
• Những yếu tố chính thúc đẩy và thách thức trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam là gì?
• Cấu trúc của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam là gì và ai là những nhà cung cấp chính?
• Mức độ cạnh tranh trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam là bao nhiêu? 

Lợi ích chính cho các bên liên quan:

• Báo cáo ngành của IMARC cung cấp phân tích định lượng toàn diện về các phân khúc thị trường, xu hướng thị trường lịch sử và hiện tại, dự báo thị trường, và động lực phát triển của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam từ năm 2019 đến 2033.
• Báo cáo nghiên cứu cung cấp thông tin mới nhất về các yếu tố thúc đẩy, thách thức và cơ hội trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam.
• Phân tích năm lực lượng của Porter giúp các bên liên quan đánh giá tác động của các đối thủ mới gia nhập, sự cạnh tranh giữa các đối thủ, sức mạnh của nhà cung cấp, sức mạnh của người mua và nguy cơ thay thế. Nó giúp các bên liên quan phân tích mức độ cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Việt Nam và mức độ hấp dẫn của ngành này.
• Cảnh quan cạnh tranh giúp các bên liên quan hiểu rõ môi trường cạnh tranh của mình và cung cấp cái nhìn sâu sắc về vị trí hiện tại của các đối thủ chính trên thị trường.