Thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Giáo dục tại Việt Nam

Tổng quan thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam:

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam kích thước đạt đạt 24.00 triệu USD trong 2024. Thị trường được dự báo sẽ đạt 507,80 triệu USD bởi 2033, với tốc độ tăng trưởng Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 35,69% trong 2025-2033. Thị trường được thúc đẩy bởi các sáng kiến của chính phủ nhằm thúc đẩy chuyển đổi số và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các trường học. Hơn nữa, việc áp dụng ngày càng rộng rãi các nền tảng học tập số hỗ trợ xu hướng này, trong khi nhu cầu mạnh mẽ về học tập cá nhân hóa, thích ứng thúc đẩy việc sử dụng các công cụ được hỗ trợ bởi AI. Sự đổi mới và việc tạo ra các giải pháp mới được đẩy nhanh khi giáo viên và nhà cung cấp công nghệ hợp tác cùng nhau. Ngoài ra, các khoản đầu tư công và tư vào hạ tầng, đào tạo giáo viên và tài nguyên AI nâng cao tính khả dụng và hiệu quả, từ đó hỗ trợ thị phần của thị trường AI trong giáo dục tại Việt Nam.

Xu hướng thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam:

Nhu Cầu Tăng Cao Về Học Tập Cá Nhân Hóa và Thích Ứng

Học sinh và giáo viên Việt Nam ngày càng mong muốn có những trải nghiệm học tập cá nhân hóa, và trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt hỗ trợ điều này. Các mô hình lớp học truyền thống thường không đủ khả năng đáp ứng nhịp độ, phong cách và khả năng học tập đa dạng của học sinh. Các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích hiệu quả học tập của học sinh, phát hiện những lỗ hổng kiến thức và đề xuất các lộ trình học tập cá nhân hóa, từ đó nâng cao sự tham gia và thành tích học tập. Phụ huynh và trường học tiếp tục thúc đẩy nhu cầu này với mục tiêu tối ưu hóa hiệu quả và phát triển kỹ năng. Các giải pháp AI thích ứng cũng cung cấp phản hồi tức thì, gamification trong học tập và nội dung tương tác, đồng thời làm giàu trải nghiệm giáo dục và tăng cường hiệu quả. Bằng cách cá nhân hóa giảng dạy theo nhu cầu cá nhân, AI giúp thu hẹp khoảng cách học tập và hỗ trợ tiếp cận công bằng với giáo dục chất lượng. Nhu cầu ngày càng tăng về giáo dục cá nhân hóa đang thúc đẩy các trường học và nhà cung cấp EdTech áp dụng các giải pháp AI, góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường AI trong giáo dục tại Việt Nam.

Các sáng kiến của chính phủ và sự hỗ trợ chính sách

Một trong những yếu tố chính thúc đẩy việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống giáo dục Việt Nam là các chính sách và mục tiêu chiến lược của chính phủ. Bộ Giáo dục và Đào tạo (MOET) nhấn mạnh vào chuyển đổi số, tích hợp AI để nâng cao chất lượng giảng dạy, học tập và hiệu quả quản lý. Các sáng kiến bao gồm trang bị cho trường học các phòng học thông minh, phát triển chương trình giảng dạy tập trung vào AI và đào tạo giáo viên để sử dụng hiệu quả các công cụ AI. Ví dụ, chương trình đào tạo AI toàn quốc hợp tác với RMIT Việt Nam đã thu hút hơn 250.000 giáo viên và cán bộ quản lý, phản ánh quy mô của các nỗ lực được chính phủ hậu thuẫn. Hỗ trợ chính sách cũng thúc đẩy hợp tác với các công ty công nghệ để áp dụng các giải pháp AI trong giáo dục công lập, cung cấp nguồn lực tài chính và hạ tầng. Bằng cách thúc đẩy nhận thức về AI, thiết lập khung pháp lý và khuyến khích đổi mới, các biện pháp này giảm bớt rào cản áp dụng, đảm bảo khả năng mở rộng và cho phép triển khai nhất quán trên cả khu vực thành thị và nông thôn, khiến các sáng kiến do chính phủ dẫn dắt trở thành trung tâm của hệ sinh thái giáo dục AI tại Việt Nam.

Sự phát triển công nghệ và sự phát triển của hệ sinh thái EdTech

Những bước nhảy vọt công nghệ đột phá trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu đang là xu hướng nổi bật trên thị trường AI trong giáo dục tại Việt Nam. Các doanh nghiệp EdTech đang phát triển các ứng dụng AI mới như trợ lý giảng dạy ảo, chấm điểm tự động và hệ thống đề xuất nội dung thông minh. Công nghệ điện toán đám mây và di động giúp các ứng dụng AI trở nên linh hoạt hơn, tiết kiệm chi phí hơn và dễ tiếp cận hơn ở cả khu vực thành thị và nông thôn. Sự hợp tác giữa các nhà cung cấp công nghệ, trường đại học và trung tâm nghiên cứu thúc đẩy sự đổi mới liên tục và địa phương hóa các giải pháp AI. Sự mở rộng kết nối internet và thiết bị kỹ thuật số tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi. Những tiến bộ công nghệ này, kết hợp với môi trường EdTech đang phát triển, tăng cường hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa quá trình học tập và nâng cao kết quả học tập. Hệ sinh thái đổi mới động lực này do đó là động lực chính thúc đẩy việc áp dụng AI trong ngành giáo dục Việt Nam.

Phân khúc thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam:

IMARC Group cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc thị trường, kèm theo dự báo ở cấp độ quốc gia và khu vực cho giai đoạn 2025-2033. Báo cáo của chúng tôi đã phân loại thị trường dựa trên thành phần, phương thức triển khai, công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối.

Thông tin chi tiết về thành phần:

• Giải pháp
• Dịch vụ

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên thành phần. Điều này bao gồm các giải pháp và dịch vụ.

Thông tin chi tiết chế độ triển khai:

• Tại chỗ
• Dựa trên đám mây

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên mô hình triển khai, bao gồm cả mô hình triển khai tại chỗ (on-premises) và mô hình đám mây (cloud-based).

Thông tin chi tiết công nghệ:

• Học sâu và Học máy
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên công nghệ, bao gồm học sâu (deep learning), học máy (machine learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Thông tin chi tiết về ứng dụng:

• Các nhà điều phối ảo và môi trường học tập
• Hệ thống Hướng dẫn Thông minh (ITS)
• Hệ thống phân phối nội dung
• Quản lý gian lận và rủi ro
• Học tập do học sinh khởi xướng
• Những người khác

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên ứng dụng. Điều này bao gồm các nhà điều phối ảo và môi trường học tập, hệ thống hướng dẫn thông minh (ITS), hệ thống phân phối nội dung, quản lý gian lận và rủi ro, học tập do học sinh khởi xướng và các lĩnh vực khác.

Thông tin chi tiết về người dùng cuối:

• Giáo dục phổ thông (K-12)
• Giáo dục đại học
• Đào tạo và Phát triển Nguồn nhân lực Doanh nghiệp
• Những người khác

Báo cáo cũng cung cấp một phân tích chi tiết về thị trường dựa trên mô hình người dùng cuối. Điều này bao gồm giáo dục phổ thông (K-12), giáo dục đại học, đào tạo và phát triển nhân sự doanh nghiệp, và các lĩnh vực khác.

Cái nhìn thấu suốt khu vực:

• Bắc Việt Nam
• Miền Trung Việt Nam
• Miền Nam Việt Nam

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về tất cả các thị trường khu vực chính, bao gồm miền Bắc Việt Nam, miền Trung Việt Nam và miền Nam Việt Nam.

Bối cảnh cạnh tranh:

Báo cáo nghiên cứu thị trường cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về cảnh quan cạnh tranh. Các phân tích cạnh tranh như cấu trúc thị trường, vị trí của các nhà cung cấp chính, chiến lược thành công hàng đầu, bảng điều khiển cạnh tranh và ma trận đánh giá công ty đã được đề cập trong báo cáo. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp các hồ sơ chi tiết của tất cả các công ty lớn.

Tin tức thị trường về Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam:

• Vào tháng 9 năm 2025, Nhật Bản và Việt Nam đã hợp tác để ra mắt Chương trình Trí tuệ Người tiêu dùng Toàn cầu (GCI), một sáng kiến giáo dục về trí tuệ nhân tạo (AI) do Phòng Nghiên cứu Matsuo-Iwasawa của Đại học Tokyo dẫn dắt. Chương trình do JICA, Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (HUST) và Trung tâm Đổi mới Quốc gia tổ chức, nhằm phát triển nghiên cứu và nhân lực AI tại Việt Nam. Buổi học đầu tiên có sự tham gia của Giáo sư Yutaka Matsuo giảng dạy cho 300 sinh viên HUST, được phát trực tiếp cho 1.500 sinh viên Việt Nam và 7.500 sinh viên trên toàn cầu.
• Vào tháng 8 năm 2025, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội, phối hợp với NVIDIA và Trung tâm Đổi mới Quốc gia, đã chính thức ra mắt Học viện Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam vào ngày 21 tháng 8, với sự tham dự của Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng. Chương trình, là sự hợp tác giữa chính phủ, học thuật và ngành công nghiệp, nhằm phát triển nhân tài công nghệ cao và thúc đẩy giáo dục trí tuệ nhân tạo. Điều này thể hiện cam kết của Việt Nam đối với đổi mới, chuyển đổi số và xây dựng nền kinh tế dựa trên tri thức để nâng cao năng suất và đạt được vị thế của một quốc gia phát triển vào năm 2045.

Báo cáo thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam Phạm vi bao phủ:

Các câu hỏi chính được trả lời trong báo cáo này:

• Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam đã phát triển như thế nào cho đến nay và sẽ phát triển ra sao trong những năm tới?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam theo thành phần là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam theo hình thức triển khai là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam dựa trên công nghệ là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam theo ứng dụng là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam theo phân khúc người dùng cuối là gì?
• Phân tích thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam theo khu vực là gì?
• Các giai đoạn khác nhau trong chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam là gì? 
• Những yếu tố chính thúc đẩy và thách thức trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam là gì?
• Cấu trúc của thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam là gì và ai là những nhà cung cấp chính?
• Mức độ cạnh tranh trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam là bao nhiêu? 

Lợi ích chính cho các bên liên quan:

• Báo cáo ngành của IMARC cung cấp phân tích định lượng toàn diện về các phân khúc thị trường khác nhau, xu hướng thị trường lịch sử và hiện tại, dự báo thị trường, và động lực của thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam từ năm 2019 đến 2033.
• Báo cáo nghiên cứu cung cấp thông tin mới nhất về các yếu tố thúc đẩy thị trường, thách thức và cơ hội trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam.
• Phân tích năm lực lượng của Porter giúp các bên liên quan đánh giá tác động của các đối thủ mới gia nhập, sự cạnh tranh giữa các đối thủ, sức mạnh của nhà cung cấp, sức mạnh của người mua và nguy cơ thay thế. Nó giúp các bên liên quan phân tích mức độ cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tại Việt Nam và tính hấp dẫn của ngành này.
• Bối cảnh cạnh tranh giúp các bên liên quan hiểu rõ môi trường cạnh tranh của mình và cung cấp cái nhìn tổng quan về vị trí hiện tại của các đối thủ chính trên thị trường.