Thị trường Dữ liệu Thay thế Việt Nam

Tổng quan về Thị trường Dữ liệu Thay thế Việt Nam: 

Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam Kích thước đạt 35,56 triệu USD trong 2024. Nhìn về tương lai, IMARC Group dự đoán thị trường sẽ đạt 534,18 triệu USD bởi 2033, với tốc độ tăng trưởng Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 35,13% Trong giai đoạn 2025-2033. thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về thông tin thời gian thực về hành vi tiêu dùng, sự phát triển của ngành fintech và sự hỗ trợ của chính sách đối với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Việc áp dụng dữ liệu từ vệ tinh, di động và mạng xã hội bởi các doanh nghiệp và tổ chức tài chính giúp nâng cao độ chính xác của dự báo. Những yếu tố này đang thúc đẩy thị phần của thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam.

Xu hướng thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam:

Sự gia tăng đột biến trong các thông tin thị trường tiêu dùng dựa trên thiết bị di động và ứng dụng

Nền kinh tế số của Việt Nam đang chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ trong việc sử dụng dữ liệu di động và ứng dụng để khai thác những thông tin tiêu dùng mới. Việt Nam có 78,44 triệu người dùng internet, tương đương với tỷ lệ thâm nhập internet đạt 79,1%. Trong số này, 72,70 triệu người là người dùng mạng xã hội, chiếm 73,3% dân số. Các công ty phân tích dữ liệu đang tận dụng hoạt động kỹ thuật số này bằng cách khai thác dữ liệu sử dụng ứng dụng ẩn danh, dữ liệu vị trí và tương tác thương mại điện tử để mô hình hóa sở thích của người tiêu dùng và xác định xu hướng mới nổi. Thông tin hành vi này rất có giá trị đối với các thương hiệu bán lẻ, nhà quảng cáo và tổ chức tài chính đang tìm kiếm độ chính xác trong phân khúc thị trường. Các ứng dụng thanh toán, dịch vụ gọi xe và giao đồ ăn cũng hợp tác với nhà cung cấp dữ liệu để cung cấp các chỉ số sử dụng tổng hợp. Những thông tin này hỗ trợ đánh giá tín dụng, quảng cáo mục tiêu và ra mắt sản phẩm. Việc tích hợp phân tích bảo vệ quyền riêng tư đảm bảo tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Khi nhu cầu về tín hiệu người dùng chi tiết tăng cao, xu hướng này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam và củng cố các mối quan hệ hợp tác trong hệ sinh thái.

Tích hợp Mạng xã hội và Phân tích Cảm xúc

Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội đang trở thành công cụ quan trọng trong lĩnh vực đầu tư và nghiên cứu thị trường tại Việt Nam. Các nhà cung cấp dữ liệu thay thế đang tận dụng các nền tảng như Facebook, Zalo, TikTok và diễn đàn để đánh giá ý kiến công chúng về thương hiệu, sản phẩm và các diễn biến chính trị. Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến xử lý nội dung tiếng Việt để trích xuất điểm cảm xúc và xu hướng chủ đề. Các quỹ phòng hộ và nhà quản lý tài sản đang sử dụng thông tin này để nâng cao tín hiệu giao dịch và mô hình rủi ro, bổ sung cho các chỉ số tài chính truyền thống. Các nhà quản lý thương hiệu cũng áp dụng phân tích cảm xúc cho quản lý danh tiếng và tối ưu hóa chiến dịch. Với sự gia tăng tương tác trên mạng xã hội, các thông tin được rút ra từ phân tích cảm xúc đang ngày càng được công nhận về tính hợp pháp và chấp nhận của cơ quan quản lý. Phương pháp này không chỉ nâng cao độ chính xác trong ra quyết định mà còn thúc đẩy sự phát triển củaSự phát triển của thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam, mở rộng các phương pháp phân tích và dịch vụ. Ví dụ, vào tháng 4 năm 2025, AnyMind Group đã mua lại Vibula, một công ty chuyên về tiếp thị xã hội và thương mại trực tiếp tại Việt Nam, đánh dấu thương vụ mua lại đầu tiên của công ty tại Việt Nam và là thương vụ thứ 11 trên toàn cầu. Vibula chuyên về tiếp thị người ảnh hưởng, quản lý cửa hàng thương mại điện tử và các chiến dịch phát trực tiếp. Bước đi này củng cố mô hình thương mại trực tiếp kết hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo (AI) của AnyMind, sử dụng nền tảng GenAI của công ty, AnyLive.

Phân khúc thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam:

IMARC Group cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc thị trường, kèm theo dự báo ở cấp độ quốc gia/khu vực cho giai đoạn 2025-2033. Báo cáo của chúng tôi đã phân loại thị trường dựa trên loại dữ liệu, ngành công nghiệp và người dùng cuối. 

Loại dữ liệu chi tiết:

• Giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ
• Hóa đơn email
• Ghi chép vị trí địa lý (Lưu lượng người đi bộ)
• Sử dụng ứng dụng di động
• Dữ liệu vệ tinh và thời tiết 
• Dữ liệu xã hội và cảm xúc 
• Dữ liệu được trích xuất từ web
• Lưu lượng truy cập web
• Khác 

Báo cáo đã cung cấp phân tích chi tiết và phân loại thị trường dựa trên loại dữ liệu. Điều này bao gồm giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, hóa đơn email, dữ liệu vị trí địa lý (lưu lượng người đi bộ), sử dụng ứng dụng di động, dữ liệu vệ tinh và thời tiết, dữ liệu xã hội và cảm xúc, dữ liệu thu thập từ web, lưu lượng truy cập web và các loại dữ liệu khác.

Ngành chi tiết:

• Ô tô
• BFSI
• Năng lượng
• Công nghiệp
• Công nghệ thông tin và Viễn thông
• Thông tin đại chúng và Giải trí 
• Bất động sản và Xây dựng 
• Bán lẻ
• Vận tải và Logistics 
• Những người khác

Báo cáo cũng cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên ngành. Điều này bao gồm các ngành công nghiệp ô tô, BFSI, năng lượng, công nghiệp, công nghệ thông tin và viễn thông, truyền thông và giải trí, bất động sản và xây dựng, bán lẻ, vận tải và logistics, và các ngành khác.

Thông tin chi tiết về người dùng cuối:

• Nhà điều hành quỹ phòng hộ
• Các tổ chức đầu tư
• Các công ty bán lẻ
• Khác 

Báo cáo cũng cung cấp phân tích chi tiết và phân tích thị trường dựa trên người dùng cuối. Điều này bao gồm các nhà điều hành quỹ phòng hộ, các tổ chức đầu tư, các công ty bán lẻ và các đối tượng khác. 

Cái nhìn thấu suốt khu vực:

• Bắc Việt Nam 
• Vùng Trung Bộ Việt Nam 
• Miền Nam Việt Nam 

Báo cáo cũng đã cung cấp một phân tích toàn diện về tất cả các thị trường khu vực chính, bao gồm miền Bắc Việt Nam, miền Trung Việt Nam và miền Nam Việt Nam. 

Cảnh quan cạnh tranh: 

Báo cáo nghiên cứu thị trường cũng đã cung cấp phân tích toàn diện về cảnh quan cạnh tranh. Các phân tích cạnh tranh như cấu trúc thị trường, vị trí của các nhà cung cấp chính, chiến lược thành công hàng đầu, bảng điều khiển cạnh tranh và ma trận đánh giá công ty đã được trình bày trong báo cáo. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp các hồ sơ chi tiết về tất cả các công ty lớn. 

Báo cáo Thị trường Dữ liệu Thay thế Việt Nam Phạm vi bao phủ: 

Các câu hỏi chính được trả lời trong báo cáo này:

• Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam đã hoạt động như thế nào cho đến nay và sẽ phát triển ra sao trong những năm tới? 
• Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam được phân chia như thế nào dựa trên loại dữ liệu? 
• Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam được phân chia theo ngành như thế nào? 
• Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam được phân chia như thế nào dựa trên người dùng cuối? 
• Thị trường dữ liệu thay thế của Việt Nam được phân chia theo khu vực như thế nào? 
• Các giai đoạn khác nhau trong chuỗi giá trị của thị trường dữ liệu thay thế Việt Nam là gì?
• Những yếu tố chính thúc đẩy và thách thức trong thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam là gì? 
• Cấu trúc của thị trường dữ liệu thay thế Việt Nam là gì và ai là những nhân vật chính? 
• Mức độ cạnh tranh trong thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam là bao nhiêu?

Lợi ích chính cho các bên liên quan: 

• Báo cáo ngành của IMARC cung cấp phân tích định lượng toàn diện về các phân khúc thị trường, xu hướng thị trường lịch sử và hiện tại, dự báo thị trường, và động lực phát triển của thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam từ năm 2019 đến 2033.
• Báo cáo nghiên cứu cung cấp thông tin mới nhất về các yếu tố thúc đẩy, thách thức và cơ hội trong thị trường dữ liệu thay thế tại Việt Nam. 
• Phân tích năm lực lượng của Porter giúp các bên liên quan đánh giá tác động của các đối thủ mới gia nhập, sự cạnh tranh giữa các đối thủ, sức mạnh của nhà cung cấp, sức mạnh của người mua và nguy cơ thay thế. Nó giúp các bên liên quan phân tích mức độ cạnh tranh trong ngành dữ liệu thay thế tại Việt Nam và sức hấp dẫn của ngành này.
• Bối cảnh cạnh tranh giúp các bên liên quan hiểu rõ môi trường cạnh tranh của mình và cung cấp cái nhìn sâu sắc về vị trí hiện tại của các đối thủ chính trên thị trường.